セミナー概要

製造業の現場において、生産性の向上や歩留まりの改善は常に経営課題となっています。そのため、トラブル時間やメンテナンス時間を短縮した上で、生産ラインの稼働時間を長くし、不良品の少ない安定した稼働が常に求められてます。その改善策として、現在ある生産設備の様々なパラメータを最適化できないか、これによって生産性向上、歩留まり改善を実現できないか、ということは当然検討されているテーマだと思います。しかし、以下のような課題があり難易度が高いテーマでもあります。

・どれが製品品質を左右するパラメータなのか分からない
・多数のパラメータの相互関係がわからないので、１つのパラメータを変えた場合に全体に及ぼす影響が分からない
・全ての生産設備に熟練したメンバーがいない

そこで本セミナーでは、上記の課題を解決するため、AI技術を用いて生産設備のパラメータを最適化する方法について、製造業におけるAI活用において豊富な経験、ノウハウ、事例を有する弊社エンジニアがわかりやすく解説いたします。

こんな方におすすめ

• 生産性の向上や歩留まり改善に悩んでいる
• 全ての生産設備に熟練したメンバーがいない
• パラメータに関して、もっと勉強したい

登壇者紹介

中井 克典
DXソリューション統括部 先端技術センター

東京大学化学専攻の博士研究員、特任助教を経て、テクノプロ・デザイン社へ入社。
製造業における生産設備のパラメーター最適化、機器予防保全サービスの開発等はじめ、小売業、通信業、運輸業、金融業などでプロジェクトマネージャから実装まで幅広く​​​案件に従事。直近はAIデータサイエンスの技術統括として、セミナー講師、AIアドバイザーなどの活動を通じてAIのビジネス活用化に注力している。