セミナー概要

近年の製造業界では、センサーやカメラを含むIoTデバイスやOTデバイス、AIと機械学習技術の飛躍的な発展などにより、生産性の向上や品質の改善、イノベーションの加速を目的とした組織内の多様なデータを活用する動きが進んでいます。このためIT部門では、スマートファクトリー実現に向けた取り組みや、データ駆動型の意思決定を支援するため、組織内のさまざまな部門や工場に点在している様々なデータをクラウド上に集約し、可視化や分析を行うためのデータ基盤の構築が求められています。
しかし、クラウド上でこのようなデータ基盤を構築するには様々な課題があります。製造業では、設計データだけでなく、生産・品質データ、工場設備の稼働データなど、多様なソースから様々なフォーマットデータが日々生成され、継続的に増加していきます。さらに、製造業界は競争の激化、ニーズの多様化に加え、急速な技術革新に直面しており、これらの変化に迅速に対応し、企業戦略を素早く立案し再構築する必要性が高まっています。このため、製造業のDX化を実現するためのデータ基盤は、多岐にわたるデータフォーマットの一元管理と、日々増加するデータ量に対応する拡張性に加えて、データの種類や分析手法を素早く変更できる柔軟性が必要になります。

本セミナーでは、製造業におけるデータ活用の課題に焦点を当て、機械学習を活用したIoTデータ基盤やオンプレミスとのハイブリットシステムの事例、データウェアハウスに特化したSaaSサービス「Snowflake」との連携事例など、AWSやAzureを中心とした豊富なクラウドサービス機能を活用した実例をもとに詳しく解説いたします。皆様、この機会にぜひご参加ください！

こんな方におすすめ

• 機械学習を含めた、IoTデータ基盤の構築に携わっている
• クラウドサービスを活用した業務効率化や、部門横断のデータ活用に関心がある
• 様々なクラウドサービスを柔軟に活用する最適解や事例を知りたい　
• AWS、Azure等を既に活用しているが、何らかの理由で壁にぶつかっている

登壇者紹介

長井　竜雄
ソリューション事業本部　DXソリューション統括部

2020年よりテクノプロにおいてデータ利活用基盤構築に参画し、主にクラウドベースのデータウェアハウスSnowflakeを担当